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20 篇博文 含有标签「Claude」

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Claude Managed Agents:这次到底发布了什么

· 阅读需 10 分钟
Claude Dev
Claude Dev

如果你正在用 Claude 构建产品,Claude Managed Agents 真正重要的地方,不是 Anthropic 又发了一个“agent 功能”。

而是 Anthropic 往上走了一层平台栈。

它不再只是卖模型访问和工具原语,而是在卖一个面向长时任务智能体的托管运行时:agent 定义、云端环境、会话、事件流、内置工具,以及把整套系统维持运转的 operational harness。

这会把开发者的问题从:

  • “我该怎么把 agent loop 串起来?”
  • “我该怎么让它可恢复、可观测、可控?”

变成:

  • “这个 agent 到底应该完成什么任务?”
  • “哪些部分我要自己控制,哪些部分我愿意交给 Anthropic 托管?”

Conway 时间线:Anthropic 如何构建 Always-On 智能体

· 阅读需 13 分钟
Claude Dev
Claude Dev

理解 Conway 最重要的一点是:

Conway 目前不是 Anthropic 已正式发布的产品。

今天我们能看到的,其实是三类信息的组合:

  • Anthropic 官方已经发布的 CoworkDispatchcomputer usescheduled tasksauto mode
  • Anthropic 当前帮助中心文档里已经写明的运行方式
  • 一篇发布于 2026 年 4 月 1 日 的第三方报道,披露了一个尚未正式发布的内部环境 Conway

如果只看泄露,你会忽略整体架构。 如果只看官方发布,你又会错过 Anthropic 正在往哪里走。

真正值得写清楚的,是两者叠加后的技术路线。

这次 Claude Code 到底泄露了什么?

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Claude Dev
Claude Dev

“Claude Code 源代码泄露了” 这句话,一开始听起来像是社交媒体的夸张标题。

但把社区证据看得更细以后,这种怀疑需要更新。

这次事情不只是 prompt 被提取,也不只是一个模糊传闻。更可信的说法是:Claude Code 的 npm 包里发布了一个 source map,这个 source map 暴露了通往内部源码文件的路径,而社区据此重建出了远比公开仓库所展示更大的代码树

这已经比常见的社交媒体夸张说法更接近真正的源码泄露。

Claude 已经发布 Auto-Fix in the Cloud 了吗?

· 阅读需 6 分钟
Claude Dev
Claude Dev

简短答案:不是以单一功能名发布的,但从工作流能力上看,已经非常接近了

Anthropic 并没有正式发布一个叫 “auto-fix in the cloud” 的功能。它真正发布的东西更值得关注:Claude Code 现在已经具备了在 Anthropic 托管的云基础设施上运行编码任务、监控 pull request、自动尝试修复 CI 问题,甚至在检查通过后自动合并的组合能力。

对开发者来说,这个区别很重要。这不只是命名细节,而是决定了它到底是如何工作的、哪些步骤是自动的、哪些仍然依赖你的环境和配置。

Claude 的 2026 年 3 月冲刺:真正重要的是什么

· 阅读需 6 分钟
Claude Dev
Claude Dev

Claude 在最近几周发布得太快了,快到很多人会忽略更大的变化方向。

这并不是一连串彼此孤立的功能更新。Anthropic 正在把 Claude 往一个更完整的 agent 产品上收拢:更多记忆、更长上下文、更强执行、更完善审查,以及更好的输出界面

如果你在用 Claude 构建产品,或者在团队里把 Claude 作为工作流的一部分,这才是真正值得关注的主线。

Claude 1M Context GA:团队落地实战指南

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Claude Dev
Claude Dev

Claude 的 1M token context 已经不只是 beta 试验。

截至 2026 年 3 月 13 日,Anthropic 已宣布 Opus 4.6Sonnet 4.6 正式 GA 支持 1M context。这会直接改变团队设计长代码、长文档工作流的方式。

这篇文章聚焦三个问题:现在到底可用到什么程度、还有哪些约束、以及如何安全上线。

Anthropic Skill Creator 更新:团队实战指南

· 阅读需 5 分钟
Claude Dev
Claude Dev

Anthropic 在 2026 年 3 月的 Skill Creator 更新,很容易被概括成“工具更强了”。

但对正在交付 agent 工作流的团队来说,变化更关键:skills 开始具备可测试、可回归、可迭代的工程生命周期,而不只是提示词微调。

本文会拆解这次更新、结合社区实践信号,并给出一套可以落地的采用路径。

用 Test-Measure-Refine 打造更可靠的 Agent Skills

· 阅读需 4 分钟
Claude Dev
Claude Dev

大多数 agent skills 失败的原因其实很普通:我们改了提示词,重跑一次,就觉得“变好了”。

Anthropic 这次 Skill Creator 更新的重点,是更工程化的闭环:先测试,再度量行为,然后迭代优化。如果你在做团队内的 agent 工作流,这个变化才是真正值得关注的。

这篇文章把官方发布内容改写成开发者可以每周执行的实战流程。

选择真正能落地的 AI Agent 工作流模式

· 阅读需 5 分钟
Claude Dev
Claude Dev

大多数团队做 agent 失败,不是因为模型不够强。

真正的问题是:太早选了错误的工作流模式,编排过度、组件过多、复杂度却没有明确收益。

Anthropic 最近这篇关于常见 agent workflow patterns 的官方文章很有价值,但这篇会改写成面向生产环境开发者的版本。

如何在 Cowork 中从零构建一个插件(2026 指南)

· 阅读需 6 分钟
Claude Dev
Claude Dev

如果你想让 Cowork 真正帮你干活,插件就是关键杠杆。

截至 2026-02-28,官方路径已经很清晰:

  • Anthropic 在 2026-01-14 发布了 Cowork
  • 2026-01-20 宣布支持自定义插件的创建与共享
  • 2026-02-24 发布了面向企业的插件目录更新
  • 2026-02-25 更新了插件帮助文档

这篇指南会把官方流程和社区用户的实战经验结合起来,帮你从零做出第一个可用插件。