20 Posts getaggt mit "Claude"

Wenn du mit Claude baust, ist das Wichtige an Claude Managed Agents nicht, dass Anthropic „noch ein weiteres Agent-Feature“ veröffentlicht hat.

Wichtig ist, dass Anthropic eine Ebene im Stack nach oben gegangen ist.

Statt nur Modellzugang und Tool-Primitiven zu verkaufen, verkauft Anthropic jetzt eine verwaltete Runtime für langlaufende Agents: Agent-Definition, Cloud-Umgebung, Sessions, Event-Streaming, eingebaute Tools und das operative Harness, das alles am Laufen hält.

Dadurch verschiebt sich die Entwicklerfrage von:

• „Wie verdrahte ich überhaupt einen Agent-Loop?“
• „Wie mache ich ihn fortsetzbar, beobachtbar und sicher?“

aus:

• „Was soll mein Agent konkret erledigen?“
• „Wo will ich Kontrolle behalten und wo darf Anthropic die Infrastruktur übernehmen?“

Das Wichtigste zu Conway ist:

Conway ist kein offiziell gestartetes Anthropic-Produkt.

Was heute existiert, ist eine Kombination aus:

• offiziellen Anthropic-Launches rund um Cowork, Dispatch, computer use, scheduled tasks und auto mode
• aktueller Hilfedokumentation, die zeigt, wie diese Teile zusammenarbeiten
• einem Drittanbieterbericht vom 1. April 2026, der eine unveröffentlichte interne Umgebung namens Conway beschreibt

Wer nur den Leak betrachtet, verpasst die Architektur. Wer nur die offiziellen Launches betrachtet, verpasst die Richtung.

Die technische Geschichte liegt in der Kombination aus beidem.

Die Aussage "Claude Code source code leaked" klang zunächst nach einer üblichen Social-Media-Übertreibung.

Wenn man sich die Community-Belege genauer ansieht, muss diese Skepsis aber korrigiert werden.

Diesmal geht es nicht nur um extrahierte Prompts oder ein vages Gerücht. Die glaubwürdigere Behauptung lautet: Eine im Claude-Code-npm-Paket ausgelieferte Source Map legte einen Pfad zu internen Quelldateien offen, und die Community nutzte das, um eine deutlich größere Codebasis zu rekonstruieren als im öffentlichen Repository sichtbar war.

Das ist wesentlich näher an einem echten Source Leak als an üblicher Netz-Übertreibung.

Die kurze Antwort: nicht als einzelnes benanntes Feature, aber funktional fast ja.

Anthropic hat keinen Launch mit dem Titel "auto-fix in the cloud" veröffentlicht. Was tatsächlich ausgeliefert wurde, ist interessanter: Claude Code besitzt inzwischen die Bausteine, um Coding-Arbeit auf von Anthropic verwalteter Cloud-Infrastruktur auszuführen, Pull Requests zu überwachen, CI-Fehler automatisch zu reparieren und bei erfolgreichen Checks sogar zu mergen.

Für Entwickler ist dieser Unterschied wichtig. Es geht nicht nur um Branding, sondern darum, wie der Workflow tatsächlich zusammengesetzt ist, was automatisch geschieht und was weiterhin von eurem Setup abhängt.

Claude hat in den letzten Wochen so viel ausgeliefert, dass man leicht das größere Muster übersieht.

Das ist nicht einfach eine Serie einzelner Feature-Launches. Anthropic zieht Claude in Richtung eines vollständigeren Agent-Produkts: mehr Memory, mehr Context, mehr Execution, mehr Review und bessere Output-Oberflächen.

Wenn ihr mit Claude baut oder Teams auf Claude-Workflows aufsetzt, ist genau das die wichtige Entwicklung.

Claude mit 1M Token Context ist nicht mehr nur ein Beta-Experiment.

Seit 13. März 2026 ist 1M Context laut Anthropic für Opus 4.6 und Sonnet 4.6 allgemein verfügbar. Für Teams mit langen Code- und Dokument-Workflows ist das ein Architektur-Update, nicht nur ein Modell-Update.

Dieser Beitrag fasst den aktuellen Stand zusammen und zeigt, wie ihr die Umstellung produktionsreif ausrollt.

Das Skill-Creator-Update von Anthropic im März 2026 lässt sich leicht als „bessere Tools“ beschreiben.

Für Teams, die Agent-Workflows produktiv betreiben, ist die eigentliche Veränderung größer: Skills bekommen einen testbaren Lebenszyklus statt reiner Prompt-Feinjustierung.

Dieser Beitrag fasst die Änderungen zusammen, ordnet Community-Signale ein und zeigt eine pragmatische Einführungsstrategie.

Die meisten Agent Skills scheitern aus einem banalen Grund: Wir ändern Prompts, testen einmal und nennen es „besser“.

Anthropic’s aktuelles Skill-Creator-Update setzt auf einen stärker engineering-orientierten Zyklus: zuerst testen, Verhalten messen, dann verfeinern. Wenn ihr interne Agent-Workflows baut, ist genau das die relevante Veränderung.

Dieser Beitrag übersetzt die offizielle Ankündigung in einen Entwickler-Workflow, den ihr wöchentlich ausführen könnt.

Die meisten Teams scheitern mit Agents nicht wegen der Modellqualität.

Sie scheitern, weil sie zu früh das falsche Workflow-Pattern wählen: zu viel Orchestrierung, zu viele bewegliche Teile und kein klarer Grund für diese Komplexität.

Anthropic’s aktueller Guide zu gängigen Agent-Workflow-Patterns ist nützlich, aber dieser Beitrag übersetzt ihn für Entwickler, die produktive Systeme bauen.

Wenn Cowork für dich echte Arbeit erledigen soll, sind Plugins der wichtigste Hebel.

Stand 2026-02-28 ist der offizielle Pfad klar:

• Anthropic stellte Cowork am 2026-01-14 vor
• Benutzerdefinierte Plugin-Erstellung/-Freigabe wurde am 2026-01-20 angekündigt
• Enterprise-Updates für das Plugin-Verzeichnis kamen am 2026-02-24
• Die Plugin-Hilfedokumentation wurde am 2026-02-25 aktualisiert

Dieser Guide kombiniert den offiziellen Ablauf mit Community-Erfahrungen, damit du dein erstes nützliches Plugin von null aufbauen kannst.