MCPs & Erweiterungen
Was ist MCP?
MCP (Model Context Protocol) ist ein von Anthropic entwickeltes Standardprotokoll, das es KI-Modellen ermöglicht, sicher auf externe Tools und Datenquellen zuzugreifen. Durch MCP kann Claude Code seine Fähigkeiten erweitern und verschiedene Entwicklungstools und -dienste integrieren.
Beliebte MCP-Erweiterungen
Entwicklungstools
🔧 GitHub MCP
GitHub-Funktionalität in Claude Code integrieren
Features:
- Repositories erstellen und verwalten
- Code committen und PRs erstellen
- Issues und Projektboards verwalten
- Code-Review und Kollaboration
Installation & Konfiguration:
{
"mcps": {
"github": {
"command": "npx",
"args": ["@anthropic-ai/mcp-github"],
"env": {
"GITHUB_TOKEN": "your_github_token"
}
}
}
}
📊 Database MCP
Verschiedene Datenbanken verbinden und betreiben
Unterstützte Datenbanken:
- PostgreSQL
- MySQL
- SQLite
- MongoDB
- Redis
Verwendungsbeispiele:
> Mit Produktionsdatenbank verbinden und aktive Benutzeranzahl abfragen
> Performance dieser langsamen Abfrage optimieren
> Neuen Index zur Benutzertabelle hinzufügen
🌐 Web Scraping MCP
Web-Inhalte sicher abrufen und analysieren
Features:
- Seiteninhalt-Extraktion
- Strukturierte Daten-Parsing
- Echtzeit-Content-Überwachung
- API-Datenabruf
Cloud-Services
☁️ AWS MCP
AWS-Cloud-Service-Ressourcen verwalten
Unterstützte Services:
- EC2-Instanz-Management
- S3-Speicher-Operationen
- Lambda-Funktions-Deployment
- RDS-Datenbank-Management
Konfigurationsbeispiel:
{
"mcps": {
"aws": {
"command": "npx",
"args": ["@anthropic-ai/mcp-aws"],
"env": {
"AWS_ACCESS_KEY_ID": "your_access_key",
"AWS_SECRET_ACCESS_KEY": "your_secret_key",
"AWS_REGION": "us-east-1"
}
}
}
}
🏗️ Docker MCP
Containerisierte Anwendungsverwaltung
Features:
- Images erstellen und pushen
- Container-Lifecycle-Management
- Docker Compose Orchestrierung
- Container-Logs anzeigen
Produktivitätstools
📝 Notion MCP
Notion-Workspace integrieren
Anwendungsfälle:
- Projektdokumentation synchronisieren
- Task-Management-Integration
- Wissensdatenbank-Abfragen
- Team-Kollaboration
📊 Analytics MCP
Anwendungsanalysen und -überwachung
Features:
- Benutzerverhalten-Analyse
- Performance-Überwachung
- Fehler-Tracking
- Benutzerdefinierte Metriken
Community-Erweiterungen
🎨 Design-Tool-Integration
Figma MCP
- Code automatisch aus Designs generieren
- Komponentenbibliothek synchronisieren
- Design-System-Management
Sketch MCP
- Prototyp-zu-Code-Konvertierung
- Automatisierter Ressourcen-Export
- Design-Spezifikations-Prüfung
🧪 Testing-Tool-Verbesserung
Playwright MCP
- Automatisierte Browser-Tests
- Screenshot- und Video-Aufzeichnung
- Performance-Test-Ausführung
Jest MCP
- Testfall-Generierung
- Coverage-Berichterstattung
- Snapshot-Test-Management
📱 Mobile-Entwicklung
React Native MCP
- Cross-Platform-App-Entwicklung
- Native-Modul-Integration
- Verpackung und Veröffentlichung
Flutter MCP
- Dart-Code-Generierung
- Plattformspezifische Implementierung
- Performance-Optimierung
Benutzerdefinierte MCP-Entwicklung
Einfaches MCP erstellen
// my-custom-mcp/index.ts
import { MCPServer } from '@anthropic-ai/mcp-sdk';
const server = new MCPServer({
name: 'my-custom-tool',
version: '1.0.0'
});
// Tool registrieren
server.tool('analyze-code', {
description: 'Code-Komplexität analysieren',
parameters: {
type: 'object',
properties: {
code: { type: 'string' },
language: { type: 'string' }
}
}
}, async ({ code, language }) => {
// Code-Analyse-Logik implementieren
return {
complexity: calculateComplexity(code),
suggestions: generateSuggestions(code, language)
};
});
server.start();
MCP-Konfigurationsdatei
{
"mcps": {
"my-custom-tool": {
"command": "node",
"args": ["./my-custom-mcp/index.js"],
"env": {
"NODE_ENV": "production"
}
}
}
}
Enterprise-MCP-Lösungen
Interne Tool-Integration
Enterprise-Authentifizierungssystem
{
"enterprise-auth": {
"sso-integration": "SAML/OAuth2",
"rbac": "Rollenbasierte Zugriffskontrolle",
"audit-logging": "Vollständige Operations-Auditierung"
}
}
Internes API-Gateway
{
"api-gateway": {
"service-discovery": "Automatische interne Service-Entdeckung",
"load-balancing": "Intelligente Lastverteilung",
"rate-limiting": "Anfrage-Frequenz-Kontrolle"
}
}
Compliance und Sicherheit
Datenverschlüsselung MCP
- End-to-End-Datenverschlüsselung
- Schlüssel-Management-Integration
- Compliance-Prüfung
Audit-Log MCP
- Operations-Aufzeichnungs-Verfolgung
- Compliance-Berichts-Generierung
- Echtzeit-Sicherheits-Überwachung
Best Practices
1. MCP-Auswahlprinzipien
# ✅ Reife und stabile MCPs wählen
Offizielle oder community-weit genutzte Erweiterungen priorisieren
# ✅ Sicherheit bewerten
MCP-Berechtigungsanforderungen und Datenverarbeitungsmethoden überprüfen
# ✅ Wartungskosten berücksichtigen
Projekte mit aktiver Wartung wählen
2. Konfigurationsmanagement
{
"environments": {
"development": {
"mcps": ["github", "local-db", "dev-tools"]
},
"production": {
"mcps": ["github", "production-db", "monitoring"]
}
}
}
3. Performance-Optimierung
- 🔄 Bei Bedarf laden: MCPs nur starten, wenn benötigt
- 📊 Nutzung überwachen: MCP-Performance und Fehler verfolgen
- 🔧 Regelmäßige Updates: MCP-Versionen aktuell halten