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常见问题

基础问题

Q: Claude Code 是免费的吗?

A: Claude Code 本身是免费的命令行工具,但需要 Anthropic API 密钥。API 使用按 token 计费,具体价格见 Claude 定价页面

Q: Claude Code 支持哪些编程语言?

A: Claude Code 支持所有主流编程语言,包括:

  • 前端: JavaScript, TypeScript, React, Vue, Angular
  • 后端: Node.js, Python, Java, Go, Rust, C++
  • 移动端: React Native, Flutter, Swift, Kotlin
  • 数据科学: Python, R, SQL, Jupyter Notebooks
  • DevOps: Shell, Docker, Kubernetes, Terraform

Q: 如何开始使用 Claude Code?

A: 按以下步骤操作:

  1. 安装 Claude Code: npm install -g @anthropic-ai/claude-code
  2. 获取 API 密钥: 访问 Anthropic Console
  3. 配置环境: export ANTHROPIC_API_KEY=your_key
  4. 在项目中运行: claude

安装和配置

Q: 安装时出现权限错误怎么办?

A: 尝试以下解决方案:

# macOS/Linux
sudo npm install -g @anthropic-ai/claude-code

# 或者使用 npx(推荐)
npx @anthropic-ai/claude-code

# 或者配置 npm 全局安装路径
npm config set prefix ~/.npm-global

Q: API 密钥应该如何安全存储?

A: 推荐的做法:

# 1. 使用环境变量(最安全)
export ANTHROPIC_API_KEY=your_key

# 2. 使用 .env 文件(项目级别)
echo "ANTHROPIC_API_KEY=your_key" > .env

# 3. 使用 claude auth 命令
claude auth login

⚠️ 永远不要将 API 密钥提交到版本控制系统!

Q: 如何配置代理或防火墙?

A: 如果你的网络环境有限制:

# 设置代理
export HTTP_PROXY=http://your-proxy:port
export HTTPS_PROXY=https://your-proxy:port

# 或在配置文件中设置
{
"proxy": "http://your-proxy:port",
"timeout": 30000
}

功能和使用

Q: Claude Code 能访问互联网吗?

A: 默认情况下,Claude Code 只能访问你的本地项目文件。如果需要访问网络,可以通过 MCP(模型上下文协议)扩展实现,但需要谨慎配置安全性。

Q: 如何让 Claude 理解我的项目结构?

A: 创建 CLAUDE.md 文件描述你的项目:

# 我的项目

## 技术栈
- React + TypeScript
- Node.js + Express
- PostgreSQL

## 项目结构
- `src/components/` - React 组件
- `src/services/` - 业务逻辑
- `api/` - 后端 API

## 编码规范
- 使用 ESLint + Prettier
- 函数式组件优先
- 类型安全第一

Q: Claude Code 会修改我的代码吗?

A: 只有在你明确要求时才会修改。Claude Code 默认会:

  1. 显示计划给你确认
  2. 逐步执行并报告进度
  3. 在重要操作前请求许可

你始终可以使用 Git 来管理和回滚更改。

Q: 如何处理大型项目?

A: 对于大型项目:

  1. 使用 .claudeignore 文件排除不相关的文件
  2. 创建详细的 CLAUDE.md帮助理解项目
  3. 分模块处理,一次专注一个功能
  4. 使用计划模式处理复杂任务

性能和限制

Q: Claude Code 有上下文长度限制吗?

A: 是的,Claude 有上下文窗口限制(通常是 200K tokens)。大型项目可能需要:

  • 使用 .claudeignore 排除无关文件
  • 分解大任务为小任务
  • 利用 CLAUDE.md 提供项目概览

Q: 响应速度慢怎么办?

A: 优化响应速度的方法:

  1. 减少上下文大小 - 排除不必要的文件
  2. 使用更快的模型 - 选择 Claude Haiku 处理简单任务
  3. 网络优化 - 检查网络连接和代理设置
  4. 本地缓存 - 启用响应缓存

Q: Claude Code 占用多少资源?

A: 资源使用情况:

  • 内存: 通常 < 100MB
  • 磁盘: 安装包约 50MB
  • 网络: 仅 API 调用时使用
  • CPU: 主要用于文件读取和解析

安全和隐私

Q: 我的代码会被发送到哪里?

A: 你的代码会通过 HTTPS 加密发送到 Anthropic 的 API 服务器。Anthropic 承诺:

  • 不会存储你的对话内容
  • 不会用于训练模型
  • 符合企业安全标准

详见 Anthropic 隐私政策

Q: 如何在企业环境中安全使用?

A: 企业安全建议:

  1. 使用私有部署(如 AWS Bedrock)
  2. 配置网络策略限制访问
  3. 审计日志记录所有操作
  4. 敏感数据过滤避免发送机密信息
  5. 员工培训安全使用规范

Q: 可以离线使用吗?

A: Claude Code 需要网络连接访问 Anthropic API,无法完全离线使用。但可以:

  • 缓存常用响应
  • 在网络恢复时同步操作
  • 使用本地开发服务器减少网络依赖

错误和故障排除

Q: 出现 "API key invalid" 错误怎么办?

A: 检查以下项目:

  1. API 密钥是否正确复制(无多余空格)
  2. 密钥是否已激活
  3. 账户是否有足够余额
  4. 环境变量是否正确设置
# 验证 API 密钥
echo $ANTHROPIC_API_KEY

# 重新设置
claude auth login

Q: "Rate limit exceeded" 错误如何处理?

A: 这表示请求频率过高:

  1. 等待重试 - API 通常有自动重试机制
  2. 减少并发 - 避免同时发送多个请求
  3. 升级计划 - 考虑升级到更高的速率限制
  4. 优化请求 - 减少不必要的 API 调用

Q: 生成的代码有错误怎么办?

A: 处理代码错误的方法:

  1. 详细描述问题 - 提供具体的错误信息
  2. 提供更多上下文 - 完善 CLAUDE.md 配置
  3. 分步骤调试 - 将大任务分解为小步骤
  4. 使用计划模式 - 让 Claude 制定详细计划
  5. 代码审查 - 始终审查生成的代码

高级功能

Q: 如何创建自定义代理?

A: 创建自定义代理的步骤:

{
"agents": {
"my-expert": {
"name": "我的专家",
"prompt": "你是专门处理...的专家",
"tools": ["tool1", "tool2"],
"model": "claude-3-5-sonnet-20241022"
}
}
}

详见 自定义代理开发

Q: 如何集成第三方工具?

A: 通过 MCP(模型上下文协议)集成:

  1. 安装 MCP 扩展
  2. 配置连接参数
  3. 测试集成功能

查看 MCP 扩展指南 了解更多。

Q: 团队如何协作使用?

A: 团队协作最佳实践:

  1. 共享配置:统一的 CLAUDE.md 和项目配置
  2. 代码规范:建立团队编码标准
  3. 权限管理:合理分配 API 访问权限
  4. 知识共享:记录和分享使用经验

性能优化

Q: 如何提高 Claude Code 的工作效率?

A: 效率优化建议:

  1. 写清晰的指令 - 具体、明确的要求
  2. 提供充足上下文 - 完善的项目文档
  3. 使用计划模式 - 处理复杂任务
  4. 分解大任务 - 避免一次性处理过多内容
  5. 建立反馈循环 - 及时确认和调整

Q: 什么时候使用不同的 Claude 模型?

A: 模型选择指南:

  • Claude Opus 4: 最复杂的任务,需要深度思考
  • Claude Sonnet 4: 平衡性能和成本,适合大多数任务
  • Claude Haiku: 简单快速的任务,如代码格式化

支持和社区

Q: 遇到问题如何获取帮助?

A: 获取帮助的渠道:

  1. 官方文档 - docs.anthropic.com
  2. GitHub Issues - 报告 Bug 和功能请求
  3. 社区论坛 - r/ClaudeAI
  4. Discord 服务器 - 实时交流和讨论

Q: 如何贡献到 Claude Code 生态?

A: 贡献方式:

  1. 报告问题 - 在 GitHub 提交 Issue
  2. 分享经验 - 写博客或制作教程
  3. 开发扩展 - 创建 MCP 插件
  4. 参与讨论 - 在社区分享最佳实践

未来发展

Q: Claude Code 的路线图是什么?

A: 主要发展方向:

  • 更好的 IDE 集成
  • 增强的团队协作功能
  • 更多的 MCP 扩展
  • 改进的性能和稳定性
  • 企业级功能增强

Q: 会支持更多编程语言吗?

A: Claude Code 已经支持所有主流编程语言。未来会:

  • 提供更专业的语言特定功能
  • 改进对新兴语言的支持
  • 增强跨语言项目支持

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